Trakbar
Igor Švehla, direktor i suosnivač Trakbara, od malena je bio okružen ugostiteljskim biznisom, kojim se bavi većina njegove obitelji i prijatelja. Kad je bio nešto mlađi, prisjeća se Švehla, popravljao im je računala i uklanjao viruse, ali ga je zanimalo može li im pomoći i više od toga. Da stvar bude “zeznutija”, Švehlina mlađa sestra, koja vodi lokal, nikad ga nije htjela slušati, pa joj je osobno želio dokazati da njegov softver može biti “pametniji” od njezina iskustva. Zato je napravio sustav koji predviđa promet i prodaju ugostitelja, pritom analizirajući trendove u poslovanju.
Pametno predviđanje nestašice piva: Trakbar je dizajniran da, između ostalog, upozori ugostitelje da naruče veću količinu alkohola za vikend tijekom kojeg se održava utakmica lokalnog nogometnog kluba te ih dodatno uputi da to naprave ranije, primjerice u srijedu navečer, kako bi se opskrbili dovoljnom količinom zaliha od dobavljača
Trakbar za svakog ugostitelja radi posebni model predikcija koji skuplja podatke s različitih strana, poput postojećih podataka iz lokala, osviješten je o važnim događajima (utakmice, koncerti, praznici) u blizini lokala te prati cjelokupno stanje i trendove na tržištu. Podaci su strogo anonimizirani i Trakbar ne čuva ni imena zaposlenika, nego samo šifru pod kojom se vode, no svejedno ugostiteljima daje informacije poput toga koliko je određeni lokal generalno uspješan u odnosu na druge lokale iz kvarta.
Švehla ističe da usto imaju feature pametnih prijedloga narudžbe, koji ugostitelju preporučuje kad i koje zalihe pića treba obnoviti, ne samo u odnosu na stanje “na lageru”, već s obzirom na sezonu ili nadolazeće događaje.
Igor Švehla, direktor i suosnivač Trakbara, radi na ovom sustavu već tri godine, a prvu instalaciju je odradio u sestrinom lokalu
Švehla objašnjava da AI sustav u pozadini samostalno uči i prilagođava se lokalu na temelju ulaznih podataka. “Cilj nam je da omogućimo svim ugostiteljima, čak i onima koji nisu toliko kompjuterski pismeni, da se samostalno mogu uključiti u sustav, odabrati softver koji koriste u redovnom poslovanju, a mi ćemo napraviti sve ostalo”, ukratko opisuje Švehla. Ciljani korisnici su im mali i srednji ugostitelji koji si ne mogu priuštiti vlastiti data science tim, ali bi željeli poboljšati promet.
Cijena mjesečne pretplate u većini europskih zemalja je 50 eura, a trenutno Trakbar koristi 200 lokala. Za razvoj softvera koriste Python i scikit-learn, a polagano se kreću prema Tensorflowu, Hadoopu i neuronskim mrežama. U sljedećih godinu-dvije planiraju napraviti neuronsku mrežu koja bi im davala točnije podatke te pokušala dokučiti kauzalnost između podataka.
