VIDI.EDU: Studijski programi u doba AI-a - Pythagora AI

Uspješni domaći AI startup osvrnuo se za naš prilog na prednosti i izazove AI-a u školovanju

COO Pythagore Ivis Burić bila je naša sugovornica za ovu temu, a kako i sami rade na AI produktu, postoji iskustvo iz prve ruke s tehnologijama koje su zaslužne za ekspanziju umjetne inteligencije.

Koja tehnička znanja i koje dodatne vještine bi studenti trebali usvojiti kako bi mogli raditi u području AI-a?

Studenti bi prvenstveno trebali aktivno koristiti AI alate poput Pythagore, Cursora i sličnih, jer im upravo praktična upotreba ovih alata daje konkurentsku prednost. Bitno je imati znanje, ali umjesto da je glavni fokus na zastarjelim metodama, potrebno je razumjeti kako raditi s alatima budućnosti, koji su već danas prisutni. Fakulteti bi trebali poticati korištenje AI-a kao pomoć u učenju i rješavanju zadataka, a ne ga zabranjivati.

 Prema vašim saznanjima, što bi domaći fakulteti trebali promijeniti kako bi bolje pripremili studente na izazove u karijeri, pogotovo ako se žele baviti tehnologijama iza umjetne inteligencije?

Fakulteti bi trebali uvesti kolegije koji potiču eksperimentiranje s AI-jem, od promptanja do user experience dizajna u novom kontekstu. Umjesto nepotrebnih i zastarjelih sadržaja koje vidimo na većini fakulteta, fokus bi trebao biti na razumijevanju, testiranju i primjeni AI alata u praksi. AI bi trebao biti sastavni dio svakog smjera, ne iznimka.

Da li AI rješenja poput i vašeg imaju potencijal zamijeniti neke poslove i tko bi mogao biti prvi na udaru naprednih AI alata?

Mi omogućavamo ljudima da rade brže, bolje i efikasnije, bez obzira na predznanje. Određeni poslovi koji su visoko repetitivni mogli bi nestati — poput administrativnih uloga, turističkih vodiča, „profesionalnih odgovarača na mailove“ ili onih koji cijeli dan pretražuju excel tablice. Pravo pitanje je: koji će novi poslovi nastati zbog AI-a i koje vještine će za njih biti potrebne. Tu leži prilika.